1. МРТ, КТ-семиотика витамин D-резистентного рахита

MPT, KT- СЕМИОТИКА ВИТАМИН D-РЕЗИСТЕНТНОГО РАХИТА

Проблема профилактики, диагностики и лече­ния деформаций нижних конечностей у детей в период роста сложна и недостаточно изучена. В настоящее время в структуре заболеваний ске­лета с обменными нарушениями из группы так на­зываемых рахитоподобных заболеваний наиболь­ший удельный вес имеет витамин D-резистентный (гипофосфатемический) рахит, частота которого составляет 1:20 000 детского населения. Это доми­нантно сцепленное с Х-хромосомой заболевание с глубокими нарушениями фосфорно-кальциевого обмена, не поддающимися устранению обычными дозами витамина D.

В диагностике витамин D-резистентного рахи­та детские ортопеды большое значение придают рентгенологическому методу исследования. Рент­генография с определенного момента заболевания дает точное представление о патологоанатомической, в какой-то мере даже патологогистологаческой картине костных изменений, о тяжести забо­левания, его стадии; отражает эволюцию костных

изменений, течение патологического процесса, на­чало, конец излечения и следствия заболевания. Рентгенологические проявления различных форм рахита изучались на протяжении многих лет. В то же время семиотика витамин D-резистентного рахита по данным современных количественных и визуализационных методик (КТ, МРТ) остается неизученной.

Материалы и методы

Методами компьютерной и магнитно-резонанс­ной томографии обследованы 20 больных витамин D-резистентным рахитом до лечения и в отдален­ном периоде. Возраст пациентов колебался от 4 до 49 лет (табл. 1).

1. МРТ, КТ-семиотика витамин D-резистентного рахита

У всех больных отмечались множественные многоплоскостные деформации нижних конечнос­тей, дефицит роста, боли в костях нижних конеч­ностей (рис. 1). Деформации бедра и голени устра­няли методом чрескостного остеосинтеза по Илизарову — путем формирования регенерата или  одномоментно (рис. 1, б, в).

Рецидивы деформаций имели место у 9 больных, в связи с чем они были повторно оперированы с применением спиц интрамедуллярного армирования с гидроксиапатитным покрытием. Хирургическая коррекция прово­дилась при стойкой клинико-лабораторной ремис­сии. При этом учитывались основные показатели фосфорно-кальциевого обмена: содержание обще­го кальция, неорганического фосфора, магния, ак­тивность щелочной фосфатазы в сыворотке крови; уровень кальция, фосфора, гидроксипролина в моче. Объектом КТ- и МРТ-исследования явля­лись дистальная зона роста бедренной и прокси­мальная зона роста большеберцовой костей, а так­же их метадиафизарные отделы.

Магнитно-резонансная томография была про­ведена у 8 больных до лечения и в отдаленном периоде (от 4 до 17 лет) после устранения дефор­маций на магнитно-резонансном томографе Siemens Magnetom Symphony Maestro Class мощ­ностью 1,5 Тл. Обследование выполняли в трех плоскостях в режимах t2 tse, tl fl 2d без подавле­ния и с подавлением сигнала от жира с постпроцессорной обработкой изображений на мультимодальной сетевой графической станции Leonardo фирмы «Siemens». Таким образом получали серии качественных высококонтрастных изображений, анализ которых позволял оценить структуру кост­ной и хрящевой ткани.

Компьютерная томография проведена у 12 больных до лечения и в отдаленном периоде (от 5 до 25 лет) на компьютерном томографе Somatom AR.HP фирмы «Siemens». Исследование начинали с выполнения топограммы области коленных сус­тавов. По томограмме определяли диапазон скани­рования. Выбор числа коллимации пучка рентге­новского излучения при спиральном сканировании зависел от протяженности диапазона сканирова­ния (от 2 до 5 мм). Получали аксиальные срезы, измеряли плотность костной ткани по шкале Хаунсфилда. Технические условия проведения спирального сканирования: программы Hip, Knee, Foot. Технические характеристики: напряжение 120 кВ, сила тока 50 мА; толщина среза — slice collimation 2-5 мм, шаг спирали — pitch 1,5, алго­ритм — Kernel: Extremity 80 [Hip, Knee, Foot], High resolution.

Статистическую обработку результатов иссле­дования проводили на персональном компьютере с помощью программы Attestat1, встроенной в Microsoft Excel. Для подтверждения выводов о различиях между полученными количествен­ными данными в случаях нормального распре­деления использовали t-критерий Стьюдента. Если распределение отличалось от нормального, применяли непараметрические критерии (Вилкоксона, Колмогорова—Смирнова). Статистически зна­чимыми считали различия при р <0,05 (где р — уровень значимости указанных критериев).